Nazaj

ChatGPT ali Claude za razvoj aplikacij? Primerjava za ekipe in naročnike

Mak Kordić •
ChatGPT ali Claude za razvoj aplikacij? Primerjava za ekipe in naročnike

Oba napišeta delujočo kodo in oba delata iste vrste napak. Razlika je predvsem v načinu dela: Codex, ki je del ChatGPT, je zasnovan za naloge, ki jih oddate in počakate na rezultat, Claude Code pa za delo korak za korakom skupaj z razvijalcem. Za večino ekip je zato pravo vprašanje, kako delate, ne kateri model je boljši.

Vstopna cena je enaka: 20 USD na mesec pri obeh, orodje za pisanje kode je vključeno. V tem članku primerjamo tisto, kar se med njima res razlikuje, in pokažemo, česa izbira orodja ne reši.

Kaj sploh primerjamo

Pod »ChatGPT ali Claude« ljudje mislijo tri različne stvari.

  • Klepet. Vprašate, dobite razlago ali kos kode in ga sami prenesete v projekt. Za učenje in posamezna vprašanja sta oba primerna.

  • Agent za kodo. Pri ChatGPT je to Codex, pri Claudu Claude Code. Agent sam bere datoteke projekta, jih spreminja, zažene teste in popravi, kar ne deluje. Ko govorimo o razvoju, primerjamo predvsem to.

  • Orodja, zgrajena nad njima. Cursor, Lovable, Bolt in podobna orodja v ozadju uporabljajo modele enega ali več ponudnikov. Če aplikacijo gradite z njimi, modela pogosto sploh ne izbirate sami.

Kje sta si enaka

V treh stvareh, ki so za naročnika najpomembnejše, razlike ni.

Oba napišeta kodo, ki deluje. Za običajno spletno ali mobilno aplikacijo sta oba dovolj dobra, da razlika v kakovosti ni odločilna.

Oba delata iste vrste napak. Veracode je leta 2025 preizkusil več kot 100 modelov različnih ponudnikov. V 45 % nalog so izbrali nevarno rešitev. Podrobneje o tem pišemo v članku Je koda, ki jo je napisal AI, varna?.

Oba potrebujeta pregled. Nobeden ne ve, kateri podatki so v vaši aplikaciji občutljivi, kdo jih sme videti in kaj se zgodi, ko pride stokrat več uporabnikov. To mora preveriti človek.

Kje se razlikujeta

Način dela

To je glavna razlika. Primerjave neodvisnih razvijalcev jo opisujejo podobno.

Codex je zasnovan okoli oddajanja nalog. Opišete, kaj želite, agent dela v ločenem okolju v oblaku na kopiji vaše kode, vi pa medtem delate kaj drugega in na koncu pregledate rezultat. To deluje dobro, kadar so zahteve jasne.

Claude Code je zasnovan okoli sodelovanja. Teče pri razvijalcu, v njegovem projektu, in dela korak za korakom, razvijalec pa ga sproti usmerja. To deluje dobro, kadar zahteve še niso jasne ali kadar je treba razumeti veliko obstoječe kode.

Meja ni ostra. Obe orodji danes znata oboje, razlikujeta se v tem, kaj jima gre bolj naravno.

Cena

Ob pisanju tega članka, novembra 2026, stane osnovni plačljivi paket pri obeh 20 USD na mesec in vključuje agenta za kodo: ChatGPT Plus vključuje Codex, Claude Pro vključuje Claude Code. Pri obeh obstajajo dražji paketi z višjimi omejitvami uporabe in paketi za ekipe z ločenim obračunom po uporabniku.

Cene in omejitve se pogosto spreminjajo, zato jih pred odločitvijo preverite na uradnih straneh. Za razvijalca, ki orodje uporablja ves dan, osnovni paket praviloma ni dovolj.

Podatki in zasebnost

Za podjetja je to pomembnejše od cene. Pri poslovnih paketih obeh ponudnikov se vaši podatki in koda privzeto ne uporabljajo za učenje modelov. Pri osebnih paketih je to odvisno od nastavitev računa.

Če razvijalci delajo na kodi strank ali z osebnimi podatki, naj uporabljajo poslovni paket in ne zasebnega računa. Preverite tudi, kaj pravi pogodba z vašo stranko o uporabi AI orodij.

Kaj izbrati

Če niste razvijalec in gradite prototip: uporabite orodje, ki vam je najbolj razumljivo. Model v ozadju je manj pomemben od tega, ali boste znali opisati, kaj želite. Prototip bo pred objavo v vsakem primeru potreboval pregled.

Če ste razvijalec ali majhna ekipa: preizkusite oba na isti resnični nalogi iz svojega projekta, ne na vajah. Teden dni je dovolj. Spremljajte štiri stvari: koliko popravkov je bilo potrebnih, ali je orodje razumelo obstoječo kodo, ali je samo zagnalo teste in koliko je stalo.

Če ste podjetje: izbira orodja je manj pomembna od pravil. Določite, kdo sme AI uporabljati na katerih projektih, kateri podatki ne smejo vanj in kdo pregleda kodo pred objavo. Šele nato kupite poslovni paket tistega orodja, ki ga ekipa že zna uporabljati.

Česar izbira orodja ne reši

Najpogostejša napaka je pričakovanje, da boljše orodje pomeni varnejši izdelek. Ne pomeni.

Ne glede na to, kateri model je kodo napisal, ostanejo ista vprašanja: ali je kdo kodo prebral, ali obstajajo testi, ali je bila preverjena varnost in ali izdelek lahko prevzame druga ekipa. Aplikacija, narejena z najboljšim modelom brez pregleda, je slabša od aplikacije, narejene s povprečnim modelom, ki jo je nekdo prebral.

Če aplikacijo že imate in ne veste, v kakšnem stanju je, je to vprašanje za pregled, ne za menjavo orodja. Pri nas je to paket Reševanje AI projektov: v dveh tednih pregledamo kodo, varnost in uporabniško izkušnjo, ne glede na to, s katerim orodjem je aplikacija nastala.

Pogosta vprašanja

Ali lahko uporabljamo oba?

Da, in veliko ekip to počne. Pogost način je, da eno orodje kodo napiše, drugo pa jo pregleda. Različni modeli spregledajo različne napake, zato drugi par oči pomaga. Človeškega pregleda to ne nadomesti.

Kateri je boljši za začetnike?

Za učenje programiranja sta primerna oba. Pomembneje je, da kode ne samo kopirate, ampak vprašate, zakaj deluje. Kdor kode ne razume, je tudi ne zna popraviti.

Kaj pa Gemini, Copilot in Cursor?

So resne alternative in zanje velja isto kot zgoraj. Cursor in GitHub Copilot sta orodji, ki omogočata izbiro med modeli več ponudnikov, Gemini pa je Googlov model s svojim agentom za kodo. Merila za izbiro ostanejo enaka: način dela, cena in ravnanje s podatki.

Ali se izbira pozna pri končnem izdelku?

Praviloma ne. Uporabnik aplikacije ne more ugotoviti, s katerim modelom je bila napisana. Pozna pa se, ali je bila pred objavo pregledana.

Nazaj

O tem pišemo. In tudi gradimo.

Skočimo na klic o vašem projektu

30-minutni klic, da razumemo kaj gradite in ali smo prava ekipa za vas.

Raje po e-pošti?

[email protected]